作为新手新店，刚开店后总是无从下手，除了发布商品，好像不知道还有什么能做，而店铺没有订单也无外乎分为两种情况：
一是店铺本身没有流量，店铺无人进入。
没有顾客看到你的商品，订单自然也就无从谈起！
二是有了流量，却没有订单，转化率为零。
看到每天都有店铺流量，确无人问津，甚至都没一个旺旺咨询的人，心痛又心焦，确又无从下手，不知道到底错在了哪里。这个问题不光光是新手同学，就是开店一两年，有一定实操经验的朋友，也会遇到这样的瓶颈期，其实是淘宝在变，流量在变，只是我们自己没有及时改变和提高！
？？？
第一种情况非常普遍，很多卖家朋友一直在纠结如何获取流量。其实获取流量有很多方法，不管是自然搜索还是付费流量，都有相应的方法，可以快速提升流量。
比如自然搜索，每个关键词都有自己的地域权重，有的店铺因为上架商品比较多，地域关键词比较乱，打散了店铺的地域布局，从而拉低了店铺权重，这样就降低了自己店铺获取流量的能力！比如我们选择一个关键词：书籍
如图所示，如果你店铺的商品是书籍，那么如果这些城市权重高，点击转化都会好。你在上架商品的时候，要围绕这些有权重的城市选择商品，才能积累你店铺权重，赢在起跑步线上，如果上架错了，店铺权重被打散了，就无法积累店铺权重，就没有排名，店铺商品都没排名了，怎么会有流量？
可能有些卖家朋友就会觉得一本书，一杯茶，一个休闲的午后很不错，那么我店铺卖书，再上架一些茶具吧，这样买家可以一起购买。实际上他却不知道，他犯了一个大错：打乱了店铺地域布局，导致商品没有流量！如图：
在看本文章的小伙伴们，认真看一下，两种商品的地域权重完全不同，如果乱上架，就会把店铺权重打乱，导致店铺被淘宝降权，从而没有流量，没有排名，根本不可能会有流量。
再比如直通车，更是一个快速增加店铺流量的方法！但是有了流量，买家不下单应该怎么办呢？是什么原因影响到了顾客的转化？下面我们来分析。
流量（访客）的精准度
流量（访客）的精准度是指浏览商品的访客，是不是对这个商品感兴趣的访客，他的购物意图是不是强烈、购物意向是不是符合产品。一个店铺的流量是否精准，可以从访客来源和店铺标签两个方面进行分析。
访客来源指的是店铺的流量是从什么渠道进入店铺的。不同的渠道来源，流量的质量不同，转化率也就不同。比如下图：
举例假如店铺M的产品是男士牛仔裤，访客A在浏览朋友圈的时候，看到朋友分享的店铺M的牛仔裤，出于好奇而点击进入店铺，这个时候，访客A是没有购物意向的，他在店铺消费的概率就比较低，自然就不太可能给店铺M带来订单，这样的流量，我们可以说不是优质流量。
那么什么样的流量是优质流量呢，我们举例，访客B想要买一件牛仔裤，他在淘宝搜索“牛仔裤男”这个关键词，然后进入到店铺M的产品，这个时候访客B就更有可能下单，相对于访客A来说，访客B就是更优质的流量。
在手淘搜索的来源当中，买家搜索的关键词，与产品的契合度，同样会影响流量的精准度。比如买家B，搜索“牛仔裤男 修身”，而店铺M的产品是宽松的牛仔裤，这样的进店关键词，转化率会非常差。自从淘宝为了提升购物体验，引入了千人千面的概念以后，店铺标签越来越重要。
店铺标签不是量化的数据，是淘宝给店铺的打标，简单来说就是淘宝认为店铺M的产品是什么样的产品、适合什么样的人群，这就是店铺标签。从下图我们可以看到这家店铺的人群特征：
千人千面是什么呢？
买家的购物账号也有标签，这个买家喜欢购买什么类型、什么价位的产品，他的年龄、地域、性别。
千人千面就是淘宝通过判断买家标签和店铺标签，在买家淘宝购物的过程中，通过双向的匹配，给不同的买家展示不同的商品。
那么如果我们的店铺标签不符合店铺的真实情况的话，就很难匹配到精准的买家群体，造成的结果就是转化率非常差甚至为零。
信任元素
在买家的购物过程中，买家进入店铺以后的浏览行为，是获取信息的行为。而我们在运营店铺的过程中，提供什么样的信息给买家，对买家的购买决定起到非常大的影响。
在我们提供的这些信息中，除了产品自身的信息以外，有一个至关重要的方面，叫做信任元素。
所谓信任元素，是指能让买家对店铺或者产品产生信任的因素，简单说就是让买家对店铺或产品产生比较好的第一印象，比如店铺的整体性（店铺的整体性是指，店铺的风格是否统一，类目是否统一，店铺的整体性，对店铺的标签同时产生很大的影响）。
如今淘宝上各行各业竞争都非常激烈，打造信任元素的第一步，是要通过分析产品特性和消费群体特征，抓住抓住群体的关注点，通过视频、图片、文字的方式，提供买家想要了解的信息，比如产品的功能，尺寸、使用方法等基础信息。
打造信任元素第二步，是要分析买家的顾虑点
。
比如，店铺
X
出售毛绒玩具，买家的顾虑是：是否含有有害物质，那么详情页中就要通过多个维度（材质、厂家实力，品牌产品等）去打消买家的顾虑。当然，前提是要真实地描述产品，不能存在虚假宣传的问题。
信任元素同时体现在以下这些方面，比如：产品的文案、图片设计、好评率、店铺等级等等。