相对于达摩盘的标签来讲，这里的人群分析比较简单，不过我们也可以来看看作为参考。
这里的人群是全网数据，不是我的店铺数据，在具体使用这些数据的时候还是要根据自己店铺的情况结合起来看。
人群画像分析一共分为三个部分：一。人口的基本属性，
2。结合高质量人口，
三，相关采购的类别分析。
我们在此处输入“音频”一词在关键字分析中，单击查询，选择“音频和视频设备”类别，然后单击人群肖像分析。
人口基本属性有两个指标：
一个是数量的比例，另一个是转型的影响。
统计周期默认为过去7天，无法修改。
基本属性的比较基于关键词和行业比例，有四个指标：性别，年龄，消费水平和类别特定单价。
在性别方面，“声音”的关键词占男性的62.33%和女性的37.67%。在这个行业中，60.68%的男性和39.32%的女性从事视听和电气行业。上面有数据解释，表明主要的消费者力量是男性，对年龄的解释是相同的。风险年龄分析主要集中在95岁以后，90岁以后和85岁以后。
在这里，我们澄清一个概念，什么是消费水平，在商业人员的消费水平是指：
它是指根据您所在行业访客的价格偏差访问您商店的访客的消费水平。
消费层次结构是用于计算访客消费水平的系统算法的指标，此处可以将其理解为该类别的访客更喜欢购买的商品价格范围的段。
消费水平反映了消费者的消费水平；在同一类商品中，无论是他们更喜欢昂贵的商品还是便宜的商品。
这里看到的数据可以与我们业务人员的流量访问者分析功能分布中的访问者进行比较和分析。以下是行业数据，业务人员功能分布是shop数据。
“声音”一词的类别笔的单价主要集中在20-100,100-300,0-20。因为我选择的这个词在这个类别中是一个相对较大的词，所以分析的结果具有相对较大的跨度。
建议您在分析中选择的关键字不应该是行业中最大的单词，而是更符合我们宝宝的特征，并且搜索索引也是相对较高的单词，大致选择5-6个这样的单词进行分析。
例如，我们宝宝最大的特点是天花板声音，然后我们使用“天花板声音”这个词来获取更准确的数据。
下一个高质量的人口组合非常方便，我们可以根据不同的需求选择不同的人口组合。
在这里，系统已经对我们进行了分类，我们只需要使用它。
例如，如果我们需要提高点击率，我们需要使用高点击群体的组合，如果我们需要提高ROI，我们需要使用高转换群体。
它可以直接添加到直达列车计划中。
例如，潜在的人非常适合在晋升前将潜在的人纳入我们的计划。
第三个是关联类别分析，其中与我们的类别的相关性越强，颜色越暗，并且该部分群体中的圆圈数将越大。
在我们的直通车中可以使用此功能的位置，我们单击“添加人口-以行业为导向的人口-跨类别”以拉动新的导向人口，在那里我们可以修改测试的溢价。